The Complete Guide on Overfitting and Underfitting in Machine

The Complete Guide on Overfitting and Underfitting in Machine overfitting overfitting และ underfitting ของโมเดล - ตอนที่ 1, ทบทวนข้อสอบ การโอเวอร์ฟิต overfitting ซึ่งสามารถแบ่งได้เป็นสามแนวทางหลัก: การตรวจสอบด้วยสายตา เมตริกการ overfitting Overfitting คือการที่ Model ที่ได้จากการใช้ Training Data set มีค่าความถูกต้องในการบ่งบอกคลาสเป้าหมายสูง แต่เมื่อนำไปใช้กับข้อมูล Test Data set ได้ค่าความถูกต้องต่ำ

overfitting Cross-validation Cross-validation is a powerful preventative measure against overfitting The idea is clever: Use your initial training data to

overfitting Overfitting in machine learning occurs when a statistical model fits or comes too close to its training data, introducing more bias and Conclusions and Recommendations Overfitting is definitely a risk also in LLMs, especially in larger models However, its impact strongly